网络安全是指通过各种技术手段和管理策略，保护网络系统、数据和应用程序免受未经授权的访问、破坏或篡改，其目的在于确保数字资产和信息的安全。在实际操作中，会涉及多种技术的综合应用，如加密、身份验证、防火墙、入侵检测与预防系统等。
随着科技的飞速发展，从智能手机到电脑，各种设备都面临着前所未有的安全挑战，智能汽车也不例外。
如今，汽车已不再是简单的交通工具，而是集成了大量电子设备和复杂软件系统的移动终端。网络安全的重要性尤为突出，恶意软件攻击、网络攻击和物理攻击等安全问题可能导致车辆数据泄露、操控失效等严重后果，给用户安全和隐私带来巨大风险。
主机厂在推动技术创新的同时，也面临着日益严峻的网络安全挑战。因此汽车网络安全成为了一个不容忽视的重要议题。本文将以智己、长安和江铃汽车的网络安全风险评估策略为分析对象，以期为主机厂和汽车网络安全的发展提供有益的参考。
智己汽车科技有限公司的“基于多特征融合的车载网络安全威胁检测方法及系统”发明专利申请（申请号 3 .9），涵盖了多个方面的知识点，以下将进行详细分析。
智能汽车发展趋势：随着自动驾驶、车联网等技术的快速发展，汽车的网络化程度越来越高，功能也越来越复杂。
网络安全威胁：智能汽车面临着来自恶意软件攻击、网络攻击和物理攻击等多方面的安全威胁，可能导致车辆数据泄露、操控失效等严重后果。
现有技术局限性：现有的车载网络安全威胁检测技术主要依赖于已知的威胁特征或异常行为，难以应对新兴威胁，且检测准确率和误报率有待提高。
提高检测准确率：通过多特征融合和多种机器学习算法，提高模型对威胁的识别能力，降低漏报率。
降低误报率：通过阈值检测和异常检测相结合的方式，减少对正常通信的误判，提高检测结果的可靠性。
数据采集：通过车载网络通信数据采集器获取车辆网络中设备之间的通信数据，包括 CAN、LIN 等总线数据以及车载网络中设备之间的通信数据。
融合训练模型：利用多种机器学习算法，例如支持向量机、随机森林、深度学习等，对训练数据进行融合训练，获得融合训练模型，提高模型的泛化能力和鲁棒性。
融合检测：基于融合训练模型，结合阈值检测和异常检测，对车载网络通信数据进行检测，识别潜在的网络安全威胁。
阈值检测：基于特征向量设置阈值，判断是否超出正常范围，识别明显的异常行为。
异常检测：利用机器学习模型分析特征向量之间的相互关系，识别与正常行为模式显著不同的异常行为。
阈值检测和异常检测相结合：综合利用两种检测方法的优点，提高检测准确率和降低误报率。
智能汽车网络安全：应用于智能汽车网络安全领域，有效检测和防范车载网络安全威胁，保障车辆安全行驶。
车联网安全：应用于车联网安全领域，保障车联网平台的稳定运行和用户数据安全。
智己汽车介绍了一种基于多特征融合的车载网络安全威胁检测方法及系统，具有技术先进性和实用性，有望为智能汽车网络安全和车联网安全提供有效解决方案。
长安汽车提供了一种整车网络安全风险评估方法（发明专利申请号：1 .X），旨在解决当前人工分析效率低、准确性不足的问题。以下是对相关知识点的详细分析。
智能网联汽车发展迅速，网络安全威胁增加。传统方法依赖人工分析，效率低、准确性受限制。
④将风险评估结果与实体交互关系集合匹配，对实体进行安全风险评估，得到最终结果。
包括实体关系获取模块、异常行为管理模块、风险评估模块和实体风险评估模块。
步骤 S204：将风险评估结果与实体交互关系集合匹配，对实体进行安全风险评估。
车联网认知模块负责获取实体及交互关系集合，包括输入单元、转换单元和物理映射单元。
安全威胁感知模块负责识别威胁和漏洞，并进行风险评估，包括威胁/漏洞管理单元、威胁分析与风险评估单元和实体风险单元。
长安汽车提出了一种创新的整车网络安全风险评估方法，有效解决了传统方法存在的问题，为智能网联汽车网络安全提供有力保障。
江玲汽车提供了一种用于汽车中央计算单元的安全存储系统及方法（发明专利申请号 1 .3），旨在解决汽车核心数据的安全存储和读取问题。以下是关键知识点。
互联网功能的增加 (V2X、车联网、大数据、服务生态) 带来大量信息交互，并引入新的安全风险。
汽车电子电气架构的快速发展，形成跨域高度集成的中央域控电子电气架构 (中央计算单元)。
中央计算单元存储着关键信息，如整车配置、客户信息、通信加密根秘钥、核心文件等，容易受到攻击。
提供一种安全存储系统及方法，保护汽车中央计算单元的核心文件、核心插件、关键数据的安全存储和读取。防止关键信息被外界暴力破解获取。
步骤二：汽车下线设备将根秘钥 (Root_Key) 灌装到中央计算单元的安全芯片内。
数据写入和读取过程中层层调用和解密 Data_KEY，保障数据安全性和完整性。
江铃汽车提供了一种安全有效的汽车中央计算单元数据存储方案，通过多级加密和随机数生成技术，有效保护汽车核心数据免受攻击，提升汽车网络安全水平。
上述三家车企的安全策略源文件，可在谈思汽车后台回复“专利文件”，获取文件下载链接。