我国高度重视医疗数据的价值挖掘与应用，一系列政策相继出台，为医疗数据交易积极布局，力求通过数据的流通共享，充分释放其在医疗健康领域的巨大潜力。然而，现实中仍存在诸多挑战，医院“数据孤岛”现象普遍，合规问题错综复杂，技术储备也有待完善，这些都制约着医疗数据的有效利用与交易。在此背景下，大力培育医疗健康等行业可信数据空间成为破局关键。
随着人工智能、数据挖掘等新兴技术应用的日益成熟，健康医疗领域的数据积累被逐渐推动。一系列政策的颁发表明我国始终在为医疗数据交易做准备，想要通过流通共享来充分发挥医疗数据的价值性。从2016年开始中国陆续出台医疗大数据应用相关政策和规划中国健康医疗大数据与区域中心的建设。位于山东济南的国家北方健康医疗大数据中心是第一个落成并投入使用的医疗健康大数据区域中心，福建福州紧随其后。虽然医疗数据共享和利用得到广泛关注，但医院“数据孤岛”现象普遍以及诸多合规问题尚未解决，医院对开放数据的接受度非常低。同时，目前技术储备仍不完善不强大，还未做好可交易的准备。数据在传输存储等阶段中需要通过技术手段使人们无法通过数据拼凑出一个物理人。
可信数据空间凭借其独特的能力视图和技术架构，为医疗数据的高效利用、安全共享以及价值创造提供了新的思路与途径。它在推动医疗健康数据共享、提升服务质量、促进科研创新、保障数据安全以及释放大健康数据价值等方面展现出巨大潜力。因此，在《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》中提到，在服务领域，大力培育医疗健康等行业可信数据空间，其在可信数据空间的能力视图也提出数据空间需要应用到精准诊断医疗。
医疗数据空间旨在通过制定标准化的数据接入规范、数据格式与元数据定义，以及建立安全可靠的身份认证、授权管理和数据传输协议等机制，打破机构间的数据壁垒，实现医疗健康授权数据集在不同系统和平台之间的全面、安全、高效的互联互通与可信共享。医生与健康管理专家能够凭借这些互联互通的数据，获取患者全生命周期的健康信息，包括但不限于临床诊断数据、检验检测报告、长期健康监测数据等，从而为临床决策提供更全面、准确的依据，有效提升诊疗效率与精准度。
在医疗数据空间的参与者可以通过数据交易和共享对海量的医疗健康数据进行深度挖掘与多维度分析。这些数据涵盖了患者的基本信息、疾病史、治疗过程、康复情况等多个方面。通过数据分析，能够发现疾病的发病模式、治疗效果与各种因素之间的关联，为医生提供精准的临床决策辅助。例如，基于临床决策支持系统（CDSS），根据患者的具体病情和相关数据，系统自动生成个性化的治疗方案推荐，辅助医生制定更科学、合理的治疗策略。
同时，利用数据分析技术对患者的健康数据进行实时监测与评估，结合个体的遗传特征、生活方式、环境因素等，为患者量身定制个性化的健康管理方案。这些方案涵盖了疾病预防、康复指导、营养建议、运动规划以及心理健康干预等多个维度，全方位满足患者的健康需求，进而显著提升医疗健康服务品质，提高患者的满意度。
医疗健康科研的进步依赖于大量高质量的数据支持。可信健康数据空间汇聚了来自不同地区、不同医疗机构、不同研究项目的海量医疗健康数据，这些数据经过严格的数据质量控制和标准化处理，形成了一个丰富、多元且具有代表性的数据资源库。
科研工作者可以基于这些数据开展各类研究项目，如疾病的流行病学研究、发病机制探索、药物疗效评估以及医疗器械的临床验证等。通过大数据分析和机器学习算法，挖掘数据中的潜在规律和特征，为疾病的早期诊断、治疗方法的创新以及新药研发提供有力的理论依据和实践基础。
在数字化时代，医疗健康数据的安全与隐私保护至关重要。数据空间采用了一系列先进的技术手段和管理措施，确保数据在全生命周期内的安全性和隐私性。
在数据采集阶段，通过严格的身份认证和授权机制，确保数据来源的合法性和可靠性。同时，采用加密技术对采集到的数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
在数据存储环节，运用安全可靠的存储架构和加密算法，对数据进行加密存储，确保数据的保密性和完整性。通过访问控制技术，严格限制数据的访问权限，只有经过授权的用户才能访问相应的数据。
在数据使用过程中，采用数据脱敏、匿名化处理等技术手段，对涉及患者隐私的数据进行保护，确保在不泄露患者隐私的前提下，充分发挥数据的价值。此外，利用区块链技术的不可篡改和可追溯特性，对数据的操作和流转进行全程记录和审计，确保数据的安全性和可信任性。
这些技术与管理措施的综合运用，增强了公众对医疗健康数据共享的信任，为医疗健康信息化的可持续发展提供了坚实的保障。
数据空间的构建，为大健康领域产业链上下游的协同发展提供了强大的支撑。通过建立统一的数据共享平台和协同机制，实现了产业链各环节数据的无缝对接和高效协同。
在产业链上游，药品研发企业、医疗器械制造商可以通过获取临床数据和患者反馈，优化产品设计和研发方向，提高产品的针对性和有效性。在产业链中游，医疗机构和健康管理机构可以通过数据共享，实现患者信息的互联互通，为患者提供连续、全面的医疗服务。在产业链下游，健康服务提供商可以利用数据分析结果，开发个性化的健康服务产品，满足不同用户的需求。
同时，数据空间促进了大健康领域与文化、旅游、教育、体育、艺术等多个领域的跨界融合。通过整合不同领域的数据和资源，挖掘新的商业机会和发展模式。例如，结合健康数据和旅游资源，开发以健康养生为主题的旅游线路和产品；将健康知识与教育内容相结合，开展健康科普教育活动；利用体育数据和健康监测数据，为用户提供个性化的运动健身方案等。这种跨界融合创新不仅丰富了大健康产业的业态，拓展了市场空间，还为满足人们日益多样化的健康需求提供了更多的选择和途径，推动了大健康产业的高质量发展。
北电数智与中日友好医院共建的“医疗可信数据空间”，以北电数智研发的红湖·可信数据空间为基座，结合医疗大模型开发需求设计整体架构，是实现医疗数据要素流通、共享和价值共创的新型数字经济建设基础设施。“医疗可信数据空间”深度整合了算力、算法、数据三要素，内置隐私计算、模型分层计算、数字沙箱和区块链存证等多项前沿技术，对医疗数据进行全面纳管、集成和应用价值挖掘。“医疗可信数据空间”具备数据流转全链路可控可追溯能力，在大模型训练过程可保障数据安全和数据合规使用。面向院内，“医疗可信数据空间”能够支撑各科室数据库原始数据的采集与治理，形成查询检索功能服务平台，支持诊疗助手、科研协作、医院管理等各种系统及大模型应用的开发和使用。面向院外，通过身份认证后，“医疗可信数据空间”能提供数据集对接、使用策略管理、数据执行控制、智能合约、元数据管理等功能，实现对外应用的综合服务管理，满足外部医疗机构的数据使用需求。
在我国的健康检测中，幽门螺杆菌感染比例越来越高，感染检出比例接近30%，如果其产生耐药性或病变将更难根除。而且幽门螺杆菌检测涉及的机构较多，更需要多方数据共享。因此，由上海数交所联合生物芯片上海国家工程研究中心、大数据流通与交易技术国家工程实验室、芯超数据牵头组织国内医疗机构、药企、体外诊断企业、健康管理服务机构等多类主体共同建设的重大疾病行业创新中心幽门螺杆菌数据空间。幽门螺杆菌数据空间以幽门螺杆菌试剂盒研发与药物开发、推广应用场景需求为牵引，汇聚来自医院、体检机构、检验所等多方数据资源，可以有效降低试剂盒研发成本，利用多维度数据支撑，提高医疗器械证的获批率。企业作为数据空间参与方，提出需求后，数据空间会直接响应企业需求，更有针对性，但不会将医疗数据公开。这一机制既精准对接企业个性化需求，又确保数据安全。
综上所述，医疗数据空间的建设在政策推动与技术发展的双重背景下，已成为医疗健康领域发展的必然趋势。从政策传导来看，我国积极布局，为医疗数据的合理应用与交易创造条件；而建设医疗数据空间所具备的多方面重要意义，更是为医疗健康行业的升级转型提供了强大支撑。在推动医疗健康数据的高效共享方面，它打破了数据壁垒，让医疗工作者能够获取更全面的患者信息，提升诊疗效率与精准度；全方位提升医疗服务质量，为患者提供个性化的健康管理方案；助力科研创新，为医学进步提供丰富的数据资源；筑牢数据安全与隐私保护防线，增强公众对数据共享的信任；创新释放大健康数据价值，促进产业协同发展与跨界融合。同时，“医疗可信数据空间”和“幽门螺杆菌数据空间”等成功案例，为我们展示了医疗数据空间在实际应用中的可行性与巨大潜力。它们不仅解决了行业内的实际问题，还为未来的发展提供了宝贵的经验借鉴。