大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
大数据专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
大数据专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
随着科技发展和信息技术的普及，各行各业都在不断积累大量的数据，而这些数据蕴藏着巨大的价值。因此，公司和组织需要大数据专家来帮助他们分析、挖掘和利用这些数据，以推动业务发展和创新。据统计，全球大数据市场的年均增长率超过30%，预计在2025年达到1700亿美元。这就意味着，大数据人才的需求将呈现出持续上升的趋势。
大数据不仅仅在电子商务和金融领域有广泛应用，还渗透到了医疗、物流、交通、能源等多个行业领域。在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、医疗决策支持和个体化治疗等方面。谷歌的DeepMind公司就与多家医院合作，利用大数据技术提高疾病预测的准确性。在物流领域，大数据可用于路线优化、库存管理和运输调度等方面。顺丰速运就通过大数据分析，提升了货物运送的效率和准确性。
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