在大数据时代，数据已经成为企业重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。商业智能和数据分析已经成为众多企业进行商业决策必不可少的基础，许多企业也逐渐走上数字化转型的道路，希望利用大数据辅助决策，提升经济效益，这也为商业智能分析提供了更为广阔的舞台。
10月16日，研究机构Gartner发布了2024年十大战略技术趋势，分别为：人工智能信任、风险和安全管理 (AI TRiSM）；持续威胁暴露管理（CTEM）；可持续技术；平台工程；人工智能增强开发；行业云平台；智能应用；全民化的生成式人工智能；增强型互联员工队伍（ACWF）；机器客户。
但是在这2024年十大战略技术趋势背后都有一个共同的主题，其实就是AI。随着AI、云计算技术的升级，商业智能和数据分析在未来会有怎样的表现？3.0BI时代已经到来，下面将针对商业智能和数据分析进行趋势解读。
用户可以通过仪表盘来使用更加灵活的文本对象，通过高级设置设计文本样式、添加量值并插入图表。自助式 BI 是简单易用的前端分析工具，能让不懂技术的业务人员独立分析数据并从中获取见解，无需依赖 IT 或数据专家。它包括用户友好的，可简化查询的数据库、报表报告和交互可视化等内容。比起传统BI，自助式BI可以打破，减少服务器成本，提高数据分析的灵活性和决策效率。
基于云的BI指云计算平台上部署BI工具和服务。它不需要本地化服务器部署，免除负担，在云平台上即可进行数据分析，并且可以根据业务增长随时调整计算成本，具备敏捷性、经济性和可访问性等多个优势。比如中小企业内部不设有IT运维部门，但是仍然需要数据分析辅助商业决策，基于云的商业智能将是不错的选择。
基于云的BI指云计算平台上部署BI工具和服务。它不需要本地化服务器部署，免除IT运维负担，在云平台上即可进行数据分析，并且可以根据业务增长随时调整计算成本，具备敏捷性、经济性和可访问性等多个优势。比如中小企业内部不设有IT运维部门，但是仍然需要数据分析辅助商业决策，基于云的商业智能将是不错的选择。
特定行业的 BI 解决方案旨在满足特定行业的独特需求，例如营养保健行业市场部门关注多渠道的营销数据，需要有更清晰的渠道表单方便查看。由于不同的行业通常有不同的数据分析需求、合规性法规和绩效指标，因此这些解决方案预先配置了行业特定的 KPI、数据连接器和仪表板，以确保产生专业的见解。因此，企业可以针对行业量身定制BI方案，从而节省定制的时间和精力。
商业智能中的数据集成是组合和协调来自不同来源数据（各大关系型数据库、应用程序和外部平台等）的过程，以创建统一且连贯的信息视图，从而能够减少数据孤岛，为用户提供高可用的数据以及更准确的决策见解。
作为专业的商业智能服务商，Early Data充分挖掘企业内外部数据，为企业提供服务、数据、软件和人工智能等一站式解决方案，助力商业指数增长。现在已为近100+客户提供专业服务，帮助企业从业务梳理、数据处理、数据分析等方面实现数字化转型。