本文深入剖析算法安全内涵，对比国内外管理实践，针对治理空白提出建设性建议：健全依据、强化防范、促进行业自治。不仅为算法安全治理提供新思路，更为算法技术如何在安全轨道上助力社会发展、改善民生，给出了实操性的参考指南。
当前算法几乎渗透到社会生活的各个领域，其设计和应用不当给个人权益、社会经济、公共利益带来诸多新风险，传统治理规范和措施在面对算法带来的新风险时存在诸多空白，亦成为国际社会广泛关注的重要议题。为持续提升我国算法安全治理水平，从算法概念及安全内涵出发，对比分析国内外算法安全管理实践做法及特点，对健全治理依据、加强风险防范、强化行业自治等方面提出治理建议，为推动算法技术在安全可控的轨道上更好地服务社会发展和人民生活提供参考借鉴。
张琳琳（1982—），女，硕士，高级工程师，主要研究方向为算法安全治理、互联网新技术新业务安全评估、监管政策研究以及标准研制等；
王腾（1990—），女，硕士，工程师，主要研究方向为人工智能安全政策法规、互联网新技术新业务安全评估等；
闫希敏（1992—），女，硕士，工程师，主要研究方向为人工智能国际治理、监管政策研究等；
梁琼琳（1996—），女，硕士，工程师，主要研究方向为人工智能国际治理以及标准研制等。
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