2024大数据行业现状发展研究及未来发展前景预测kaiyun体育全站

公司新闻 | 2024-04-24 12:23

　　大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

　　大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。对于大数据研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

　　大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

　　近年来，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

　　进入数字时代、贯彻新发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势，2020年底，中国大数据产业规模6388亿元，较2018年增长2003.5亿元。从大数据产业行业应用结构来看，2020年中国大数据产业互联网规模占45.20%;政府大数据规模占14.50%;金融大数据规模9.40%;电信大数据规模占8.50%;工业大数据规模占5.70%;健康医疗大数据规模占13.60%，互联网、政府、金融和电信合计规模占比为77.6%，工业大数据和健康医疗大数据未来市场增长潜力大。

　　根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国大数据行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》显示：

　　随着科技的发展，大数据技术从一个新技术走向传统技术，大数据技术和应用逐步成为国家基础性战略支撑。由于高层次大数据人才需求旺盛，国家大数据核心人才培养力度继续扩大。2018年中国“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量高达250个;2019年“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量为196个;2020年“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量为133个。

　　教育部(普通高等学校本科专业备案和审批结果>

　　数据显示，数据科学与大数据技术是2016--2020年高校新增数量最多的专业，共有614所高校新增了该专业，约占中国高校总数的五分之一。2017--2020年，大数据相关专业新增数量在新增专业数量排行榜中均位居前列，数据科学、智能化应用等专业受到高校普遍重视。

　　大数据产业是战略新型产业和知识密集型产业，大数据企业对大数据高端人才和复合人才需求旺盛。大数据架构师需求度为68..9%;大数据工程师需求度为53.3%;系统研发人员、数据产品经理需求度均为50.0%;应用开发人员、数据分析师需求度均为47.8%;数据科学家需求度为43.3%;机器学习工需求度为38.9;数据挖掘分需求度为34.4%;数据建模师需求度为31.1%。

　　目前，数据安全、个人隐私保护、数据交易、数据确权等已成为数据治理的重要内容，AI技术融合应用能够为数据治理提供有效保障，已成为突破数据治理瓶颈的新方法。数字经济高速发展的过程中，数据治理水平滞后于数字产业发展，立足数字经济发展的新阶段，强化数据治理已成为数字经济和数字产业安全稳健发展的重要手段，亟待加强。

　　随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络获得了更完整的用户数据。例如在用户层面，除了常见的年龄、品牌、资费、入网渠道等基本信息外，数据还包括上网时间、上网地点、浏览内容偏好、各种应用的使用时间等;在终端层面，包括IMEI、MAC、终端品牌、终端类型、终端预装了哪些应用、终端的操作系统、终端的尺寸等。此外，还有诸如Web浏览记录、传感器信号、GPS跟踪和社交网络信息等数据。

　　移动互联网时代，数据爆炸式增长后带来巨大的流量，运营商在收入上却没有得到相应的提升，还面临着数据流的附加值被互联网公司“吸”走的挑战，面临沦为管道的尴尬。在接下来的移动互联网的竞争中，运营商要怎么办?对于电信运营商而言，大流量、大数据带来更加严峻的考验，但是同时机遇往往与挑战并存，运营商手中所掌握的海量数据，也是产业链上其他环节望尘莫及的。另外，高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，深度挖掘流量和数据价值，从而摆脱“管道化”风险。

　　据统计，全球大数据市场的年均增长率超过30%，显示出强劲的发展势头。随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始认识到大数据的价值，并将其纳入战略发展规划中。预计未来几年，大数据市场的规模将继续保持快速增长。

　　中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2024-2029年中国大数据行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》。

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