ESG数据是开展ESG评级、投融资活动的基础参照，具体包含与企业ESG表现相关的底层数据、评价数据及争议新闻等多种数据类型。目前国际上已有MSCI、标普、晨星、Bloomberg等大型评级机构建立了自己的ESG评级体系，其中MSCI、标普、路孚特等评级机构和数据供应商已逐步对中国上市公司进行数据收集和ESG评级。由于各家机构在对数据的采集、处理和评估方法等方面存在差异，目前市场呈现出ESG评级一致性程度低的情况。
与其他数据相比，ESG数据很大程度上首先是成本项目，因此特别有赖于监管的推动与引导。另一方面，ESG数据属于非标数据，不仅包含定性数据还包含定量数据，与数据商的业务相关性较为强烈，需要进行适当的转化和应用来适配信贷、投资、承保与企业管理等不同方向的决策。总体来看，ESG数据具有创新性和多样性的特点，目前国内需求方较少，主要集中在头部企业或机构，而ESG数据的多样性又要求其不能完全依赖于企业的主动披露，如何验证和挖掘价值成为数据处理的难点，因此，ESG数据的开发难度相较其他数据而言较高。
近年来，上海、福建、广州等地陆续成立数据交易中心并上线行业数据指数平台等。
研究能力提升主要体现在ESG评价方法的多元化及系统化，而数据处理及舆论系统优化方面，则依托于大数据的处理解决方案的逐渐完善，机器学习、自然语言处理、卫星遥感等技术的成熟推动了推动ESG信息的获取、整合与披露全过程快速发展
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