近日，江苏宿迁的高女士计划和朋友从上海飞往湖南长沙，本想买往返套票，但始终找不到合适的时间，无奈之下只好分开买单程票。
票一出才发现往返套票价格反而比我们买的单程票价格总和更贵。高女士认为自己遇到大数据“杀熟”，平台针对部分客户隐藏了优惠价格。
作为高等级会员，搜索同一房型的价格反而比普通会员贵；用更贵的手机打车，容易被高端车型接单；
同样是点外卖，老用户的配送费比新用户高……生活中，不少消费者遇到过大数据“杀熟”的情况。
“之前一直在同一家店铺下单购买文具，后来系统就给我推荐该店铺的商品。”浙江衢州市的张女士反映，一次偶然间打开店铺页面仔细比价才发现，系统推荐的文具比店铺同样功能的商品贵一倍，而且没有运费险等优惠。
当特定推送算法基于内容推荐、网络结构推荐等要素过滤机制将个性化推荐程度发挥到极致时，也会将消费者推入由算法推送形成的“信息茧房”中，削弱了消费者获取信息的多元性，间接限制了消费者交易时的自由选择权利。
尽管国家出台了许多法律来保护消费者权益，但由于大数据“杀熟”行为的隐蔽性和复杂性，监管难度较大。
例如利用人工智能和机器学习技术对用户数据进行深度挖掘和分析，以实现更精细化的差别定价。
由于大数据“杀熟”本身的复杂特性，使消费者举证的难度较大，以及缺乏系统规制的法律法规，所以整治该现象的难度不小。
应尽快健全算法相关法律法规，提高算法透明度，规避算法可能带来的风险。针对大数据“杀熟”行为出台专门的法律法规予以规制。
消费者协会也需要及时跟进消费者权益保护中的新问题，针对算法出台消费者权益保护的新规则，以提升规制强度，强化制度约束。
要解决这一问题，归根到底还是要做好对平台的监管。拿出更有效的监督和约束措施，促使平台切实履责；有关部门应主动作为，通过开展专项检查等方式，做好相关执法查处。
消费者要加强个人数据信息保护意识，如在浏览网页后及时删除浏览记录，防止数据信息被不合理利用；在选择商品服务时尽量货比三家，了解不同平台的商品、服务价格，防止被大数据“杀熟”。
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